รายละเอียดมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม
30137 เล่ม 1-2567
เทคโนโลยีสารสนเทศ - การใช้ไบโอเมตริกในระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ เล่ม 1 การออกแบบระบบและคุณลักษณะที่ต้องการ
INFORMATION TECHNOLOGY - USE OF BIOMETRICS IN VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS PART 1: SYSTEM DESIGN AND SPECIFICATION
มอก. มาตรฐานทั่วไป
28 สิงหาคม 2568
ประกาศและงานทั่วไป
142
พิเศษ 282 ง หน้า 17
27 สิงหาคม 2568
26 มีนาคม 2568
- อนุกรมมาตรฐาน ISO/IEC 30137 สามารถใช้ไบโอเมตริกมาประยุกต์ใช้กับระบบวีดิทัศน์ (VSS หรือ CCTV) ในสถานการณ์ต่าง ๆ รวมถึงการทำงานแบบเรียลไทม์กับบัญชีรายชื่อเฝ้าระวังและในการวิเคราะห์วิดีโอหลังเกิดเหตุการณ์ ในหลายกรณี การระบุตัวตนด้วยใบหน้าจะเป็นตัวเลือกหลัก มาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมนี้ยังให้คำแนะนำสำหรับรูปแบบอื่น ๆ เช่น การจดจำการเดิน
- มาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมนี้ :
— กำหนดคำศัพท์หลักสำหรับการใช้งานเทคโนโลยีไบโอเมตริกในระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS) รวมถึงตัววัด (metric) สำหรับ
การกำหนดสมรรถนะ
— ให้คำแนะนำในการเลือกประเภทของกล้อง การวางกล้อง การกำหนดรูปภาพ ฯลฯ สำหรับการทำงานในระบบการจดจำร่วมกับระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS)
— ให้คำแนะนำในการจัดเตรียมแกลเลอรี (หรือรายชื่อเฝ้าระวัง) ที่จะเปรียบเทียบภาพใบหน้าจากระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS) รวมถึงการเลือกภาพเหมาะสมที่มีคุณภาพเพียงพอ และขนาดของแกลเลอรีที่สัมพันธ์กับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ
— ให้คำแนะนำเกี่ยวกับรูปแบบข้อมูลสำหรับภาพใบหน้าและข้อมูลอื่นที่เกี่ยวข้อง (รวมถึงเมตาดาตา) ที่ได้จากวิดีโอฟุตเทจ ที่ใช้ภาพในรายชื่อเฝ้าระวัง หรือจากการสังเกตการณ์ของผู้ปฏิบัติงาน
— กำหนดหลักการทั่วไป ในการสนับสนุนผู้ปฏิบัติงานของระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS) รวมถึงการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้และกระบวน
การเพื่อให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และเน้น
ความจำเป็นในการฝึกอบรมอย่างเหมาะสมของบุคลากร
— เน้นความจำเป็นในขั้นตอนการกำกับดูแลเพื่อให้มั่นใจว่ามาตรการ
ด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกกับระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS)
(เช่น ป้ายที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล) มีความเหมาะสมและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ รวมถึงข้อพิจารณาทางสังคมได้รับการสะท้อนในระบบที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้
- ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับงานการจดจำและการตรวจจับที่เกี่ยวข้องในระบบตรวจสอบด้วยวีดิทัศน์ (VSS) เช่น
- การประมาณความหนาแน่นของฝูงชน
- การพิจารณารูปแบบการเคลื่อนไหวของแต่ละบุคคล
- การระบุตัวตนของแต่ละบุคคลที่ปรากฏในกล้องมากกว่าหนึ่งตัว
- การใช้โหมดไบโอเมตริกอื่น ๆ เช่น การจดจำการเดินหรือม่านตา
- การใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะเพื่ออนุมานลักษณะของแต่ละบุคคล เช่น
การประมาณเพศและอายุ
- การเชื่อมต่อกับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เช่น การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อวัดความยาวของคิวหรือให้การแจ้งเตือนสำหรับสัมภาระที่ตั้งทิ้งไว้